信息域是一信息字或一组信息中的特定部分，信息域中的内容通常被作为一个整体来处理。

信息域具有双重性。信息域还具有下述特征：

①信息集合依赖于各信息之间的某种内在联系。

②集结的信息域蕴含着某个令人深思的问题。

③这一问题是很重要的。

④当前的科学技术水平已有可能解决这个问题。

信息域包括三种不同方面的数据和控制：信息内容、信息结构和信息流。每个方面都由计算机程序处理。在需求分析的过程中，搜集与分析的主要对象是信息域，为了完全地了解信息域，对信息的每一个方面都应该进行研究。

1．信息内容

知识的一种元素，描述了单个数据和控制项，这些项可以组成更大的信息项。

2．信息结构描述了各种数据和控制项的内部组织。

3．信息流

信息流描述了数据和控制沿系统流动变化的方式。信息流可以用数据流图(Data Flow Diagram，DFD)来表示，如图所示。

从图可以看出，输入信息经变换后为中间信息，然后再变换为输出信息。沿这条变换路径，可以从存在的数据库(磁盘文件或缓冲存储器)引入另外的信息。应用于数据的这种变换必须完成的程序功能或子功能，在两个变换(功能)之间流动的数据和控制定义了每个功能的接口。

在信息域思想的指导下，夏皮尔提出科学知识的推理模式。

第一，结构型推理模式。这一模式是指，某一信息域提出问题，肩发人们从结构方面，特别是从深层物质结构中，去寻求问题的答案。

第二，深化型推理模式。这种推理模式肩发人们从时间上去研究事物的各种构成要素的前后相互关系，或者说启发人们去研究组成信息的个体要素的时间发展。

第三，综合推理模式。这一模式综合了前两种模式的优点，启发人们同时从空间和时间两方面去研究问题，寻找答案。