数据迁移是数据系统整合中保证系统平滑升级和更新的关键部分。在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。从两层结构到三层结构，从Client／Server到Browser／Server。在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。

　　系统切换时的数据迁移不同于从生产系统OLTP(On-line Transaction Processing)到数据仓库(Data Warehouse，DW)的数据抽取。后者主要将生产系统在上次抽取后所发生的数据变化同步到数据仓库，这种同步在每个抽取周期都进行，一般以天为单位。而数据迁移是将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统，其最主要的特点是需要在短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。

　　数据迁移的内容是整个数据迁移的基础，需要从信息系统规划的角度统一考虑。划分内容时，可以从横向的时间和纵向的模块2个角度去考虑。

　　1．横向划分

　　以产生数据的时间为划分依据，需要考虑比较久远的历史数据如何迁移的问题。由于信息技术的发展，以及存储工程师对计算机依赖性的增强，每天新系统往往需要比旧系统存储更多的信息，同时为了解决高增长的数据量带来的性能瓶颈，新系统一般只保留一定时期的数据(如1年)，而把超过保存周期的数据，即1年以前的数据转移到数据仓库中，以便用于决策分析。对于这种新系统的数据迁移，主要迁移1年以内的数据，1年以前的历史数据需要另外考虑。

　　2．纵向划分

　　以处理数据的功能模块为划分依据，需要考虑在新系统中没有被包含的功能模块，其所涉及数据的处理问题。这类数据由于无法建立映射关系，一般不需要迁移到新系统中。但对于模块间耦合度比较紧密的旧系统，在纵向划分时需要注意数据的完整性。

　　数据迁移的实现可以分为3个阶段：数据迁移前的准备、数据迁移的实施和数据迁移后的校验。由于数据迁移的特点，大量的工作都需要在准备阶段完成，充分而周到的准备工作是完成数据迁移的主要基础。具体而言，要进行待迁移数据源的详细说明(包括数据的存储方式、数据量、数据的时间跨度)；建立新旧系统数据库的数据字典；对旧系统的历史数据进行质量分析，新旧系统数据结构的差异分析；新旧系统代码数据的差异分析；建立新老系统数据库表的映射关系，对无法映射字段的处理方法；开发、部属ETL工具，编写数据转换的测试计划和校验程序；制定数据转换的应急措施。

　　其中，数据迁移的实施是实现数据迁移的3个阶段中最重要的环节。它要求制定数据转换的详细实施步骤流程；准备数据迁移环境；业务上的准备，结束未处理完的业务事项，或将其告一段落；对数据迁移涉及的技术都得到测试；最后实施数据迁移。

　　数据迁移后的校验是对迁移工作的检查，数据校验的结果是判断新系统能否正式启用的重要依据。可以通过质量检查工具或编写检查程序进行数据校验，通过试运行新系统的功能模块，特别是查询、报表功能，检查数据的准确性。